贝伦发现了一条通往更创新文化的道路
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贝伦发现了一条通往更创新文化的道路

Jessica Twentyman - 2018年11月

这家汽车玻璃市场领军企业的技术主管尼克•伯顿(Nick Burton)概述了其初创企业加速器项目Drive with Belron的价值和灵感。

大型跨国公司的高管如何才能鼓励那种激发破坏性创新的自由冒险?许多人发现这是一个很难回答的问题,相反,他们倾向于奖励那些有助于稳定的员工行为,比如勤勉地坚持强制性的业务流程,并始终满足关键绩效指标。

It’s no wonder, then, that entrepreneurs are often very different people to executives who have been successful at big corporations, says Nick Burton, chief information and digital officer at vehicle glass repair and replacement company Belron, whose brands around the world include Autoglass, Carglass, Safelite, O’Brien, Lebeau and Hurtigruta. But bring those two groups together, Burton adds, and something extraordinary happens: a lively and valuable exchange of views, ideas and experiences that ultimately benefits both sides.

这是该公司的创业加速器项目Drive with Belron背后的想法,该项目已于2018年完成了第三个年头。该项目的应用程序来自从事多种不同技术的初创企业,但贝隆最感兴趣的是人工智能(AI)可以如何增强其业务。

与Belron一起开车 - 在企业创新计划的帮助下,专业L Marks - 涉及围绕25次初创企业的遗址,这些初创公司被邀请到Belron高管的高级高级学生。然后,少数人会在前方花费10周,并在博罗队团队继续创新他们的创新。在该计划结束时,他们展示了那些合作的成果,几个 - 但绝不是全部 - 继续接受贝尔朗的资金。
AI的冠军

一个很好的例子是波兰人AI启动软边,这是构成2018年推动队列的三家公司之一。它与喇叭龙比利时的喇叭龙队合作,申请自动检测和测量车辆玻璃和车身的冰雹损坏。

目前,冰雹损害评估通常是一个人工过程,由技术人员进行。他们煞费苦心地对凹痕和挡风玻璃裂缝的数量和大小进行分类,以评估损坏的程度和修复的可能成本,然后再将这些信息传递给保险公司。

“Dassai”

相比之下,Soft Edge的HailMaster应用使用人工智能和机器学习,根据智能手机拍摄的照片来检测、测量和分析冰雹损坏的图像。这一概念在2018年的Drive项目中在Carglass的几辆等待冰雹损坏维修的车辆上进行了测试,以便进一步开发该应用程序,并改进其人工智能算法。

根据软边的联合创始人和业务发展负责人,Vitalii Istushkin,在该计划结束时,该应用程序可以完成3到5分钟的汽车评估汽车的任务,而人类技术人员则为25到30分钟。

今年Drive项目的其他获奖者也以创新的方式应用了人工智能。总部位于特拉维夫的Bonobos公司利用人工智能分析收到的客户互动——电话、电子邮件、聊天流——并将它们转化为可供客户服务和支持人员使用的可行见解。与此同时,总部位于英国的RightIndem已将人工智能添加到其基于saas的保险理赔管理平台,以在简单的案件中实现理赔审批的自动化,从而为更复杂的理赔保留人雷竞技投注工评估。
灵感的源泉

伯顿一直小心翼翼地确保该项目涉及与企业家进行真正的思想交流,而不是简单地将贝隆定位为一个投资来源。“我们是一家挡风玻璃公司,”他表示——尽管业务遍及30多个国家,拥有2.9万名员工。“我们为自己所做的事感到骄傲,我们不会假装成其他任何东西。我们当然不是风险投资公司。”

伯顿说,一些公司在该过程结束时获得资金。Burton说,这不是参与的主要目的。他说,更有价值的是,有机会与贝尔龙员工合作,并从他们的域名专业知识和指导中获益,并将其想法进一步发展为百家能士业务中的飞行员。

”“NickBurton”
百老伯顿,贝尔龙集团的首席信息和数字官(照片:Annika-Haas,Eu2017ee)
“公司并不总是想要或需要资金 - 这不是在该计划的核心,”伯顿说。在该计划一直在运行的三年中,他补充说,总共有12名参与者,其中五个已获得资金。 他们更看重的是在跨国环境中试用产品和验证业务模式的机会。这包括帮助初创企业解决如何最好地向其他大公司的首席执行官展示产品的问题。

伯顿和他的团队得到回报的是没有一种新的思维方式。“像许多大公司一样,我们正在大幅上。我们有办法做出我们所知道的伟大客户服务和经验的事情,我们奖励人们坚持这些过程并争取完美,“他说。

“但创新是困难和混乱的,它需要承担风险。在Drive项目中,我们要求员工做一些完全不同的事情,允许他们失败。这就是为什么让他们接触那些每天都能应对实验、错误和风险的人是件好事。”

“而且我对结果非常满意,”他继续。“我已经看到了我们的人挑战和启发,我真的相信它有不同的方式思考。”

2018年11月首次出版
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